“If we can identify the functions of extreme user motivation “(ideal” Categorizers and Describers), and position real user motivation between those extremes, we might be able to come up with scores indicative of user motivation in tagging systems – e.g. a user might be 80% Categorizer, and 20% Describer. Having such a model could help exploring the implications of different user motivations outlined above. ”
Interessanterweise kommen bei meinen Ergebnissen heraus, dass die Benutzer besonders beim Anlegen auf “einfache” Methoden zum Annotieren setzten, die kurze Beschreibungen ermöglichen. Beim Abrufen von Annotationen (wenn der original Text gelesen wird) werden einfach Text Kommentare als Annotation bevorzugt. Einzig und alleine für die Suche könnten genauere Kategorien sinnvoll sein.
